Padronização e agilidade no tagueamento com implementação de GA4 para Itaú

Apoiamos o Itaú na padronização e simplificação do processo de tagueamento dos canais digitais, com migração de fluxos para o Google Analytics 4 através de 5 países na América Latina. 

O Banco Itaú é uma das maiores instituições financeiras do Brasil, oferecendo uma ampla gama de serviços financeiros para pessoas físicas e jurídicas além de extensa rede de agências e uma forte presença digital. O Itaú Latam possui operação na Argentina, Chile, Colômbia, Paraguai e Uruguai.

Desafio

O Itaú passava por um processo de padronização de práticas de coleta de dados junto às filiais da América Latina (LATAM) para avançar na jornada analítica de seus produtos digitais.

Havia necessidade de unificar e universalizar o tagueamento do Google Analytics dos canais web e app, com práticas de governança e agilidade para facilitar o consumo de dados nos diversos relatórios analíticos. 

Estratégia e como fazemos

Iniciamos nosso trabalho com objetivo de aportar metodologia para padronizar e automatizar o processo de tagueamento dos canais digitais. Apoiamos o Itaú no levantamento de casos de uso e pesquisa NPS interna para entendimento das dificuldades de uso no processo existente. Com base nestes levantamentos, desenho de um toolkit online para o mapa de coleta de eventos. Priorizamos fluxos que deveriam ser migrados e construímos um material de capacitação dos times internos. 

Como o início do projeto ocorreu quando o Google oficializou a descontinuação do Universal Analytic e migração para o Google Analytics 4, adicionamos o suporte à migração para o GA4 no escopo do projeto, assim teríamos o processo de tagueamento e o toolkit já revisados e atualizados para a nova versão do Analytics.

 

Suportamos a migração dos fluxos web para GA4 em mais de 10 propriedades de 5 países, mensurando o comportamento de mais de 3 milhões de usuários. Apoiamos a instalação do Firebase nos aplicativos e a criação de novas techspecs. 

Toolkit web

A ferramenta web para padronização e criação dos mapas de coleta, simplificou o processo do tagueamento e permite acesso histórico e compartilhamento, com redução de até 5x no tempo gasto para criação de novas techspecs. O toolkit também é importante na definição de padrões e documentações com boas práticas, além de disseminar cultura de qualidade dos dados junto ao banco.